অনলাইন ডেস্ক
গাণিতিক সমস্যার সমাধানে এবার আশ্রয় নেওয়া যাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার। বিষয়টি সহজ করতেই গুগলের সহযোগী প্রতিষ্ঠান ডিপমাইন্ড এনেছে ‘ফানসার্চ’ নামে নতুন একটি ব্যবস্থা। লার্জ ল্যাংগুয়েজ মডেল (এলএলএম) ব্যবহার করে তৈরি করা এই ব্যবস্থা গণিতের বিভিন্ন সমস্যার সমাধান ও মানুষের জানার বাইরে নতুন তথ্য তৈরি করতে সক্ষম। ব্রিটিশ সংবাদমাধ্যম দ্য গার্ডিয়ানের প্রতিবেদনে এসব তথ্য জানা যায়।
সাধারণত এআইভিত্তিক চ্যাটবট চ্যাটজিপিটি ও গুগল বার্ড নতুন কোনো তথ্য বা জ্ঞান তৈরি করতে পারে না। তাই এলএলএম মডেলগুলো নতুন কোনো তথ্য তৈরি করতে পারে কি না, তা নিয়ে গুগলের ডিপমাইন্ডের বিজ্ঞানীদের গবেষণা চালান। সেই গবেষণার মাধ্যমে বিজ্ঞানীরা নতুন ‘ফানসার্চ’ সিস্টেমটি তৈরি করেন।
ডিপমাইন্ডের এআই ফর সায়েন্সের প্রধান পুশমিত কোহলি বলেন, ‘যখন প্রকল্পটি শুরু করা হয়, তখন এমন কোনো ইঙ্গিত ছিল না যে এটি নতুন কিছু তৈরি করবে। প্রথমবারের মতো লার্জ ল্যাংগুয়েজ মডেলের মাধ্যমে একটি প্রকৃত ও নতুন বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার হয়েছে।’
লার্জ ল্যাংগুয়েজ মডেল বা এলএলএম একটি শক্তিশালী নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা কম্পিউটার কোডসহ, টেক্সট ও অন্যান্য ডেটা থেকে বিভিন্ন ভাষার প্যাটার্ন বা গঠন শেখে। গত বছর চ্যাটজিপিটি উন্মোচনের পর প্রযুক্তিটি সফটওয়্যারের ত্রুটি সংশোধন করেছে। চ্যাটবটকে সবাই বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করেছে। তবে চ্যাটবটগুলো অত্যন্ত জনপ্রিয়তা পেলেও সেগুলো কোনো নতুন জ্ঞান তৈরি করে না, বরং অনেক সময় বিভ্রান্তিকর তথ্য দেয়। তাই চ্যাটবটগুলোর উত্তর সাবলীল ও যুক্তিযুক্ত হলেও কিছু ক্ষেত্রে তা ত্রুটিপূর্ণ তথ্যও দেয়।
‘সার্চিং ইন দ্য ফাংশন স্পেসের’ সংক্ষিপ্ত নাম হলো ফানসার্চ। এটি তৈরি করতে ডিপমাউন্ড একটি এলএলএম ব্যবহার করে যা কম্পিউটারের প্রোগ্রামের মতো সমস্যার সমাধান লিখতে পারে। এর সঙ্গে একটি ‘ইভালুয়েটর’ যুক্ত করা হয়। এটি প্রোগ্রামগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে কতটা ভালো কাজ করে তা মূল্যায়ন করে। তারপর সবচেয়ে ভালো প্রোগ্রামগুলো একত্রে এনে সেগুলোকে আরও উন্নত করার জন্য এলএলএমে ফেরত দেওয়া হয়। এর ফলে দুর্বল প্রোগ্রামগুলো আরও শক্তিশালী প্রোগ্রামে পরিণত হয়ে নতুন জ্ঞান তৈরি করতে পারে।
গবেষকেরা ফানসার্চকে দুইটি ধাঁধা সমাধান করতে দেন। প্রথমটি ছিল ক্যাপ সেট সমস্যা। এটি বিশুদ্ধ গণিতের একটি দীর্ঘস্থায়ী ও রহস্যময় একটি সমস্যা। দ্বিতীয় ধাঁধাটি ছিল বিন প্যাকিং সমস্যা, যা বিভিন্ন আকারের আইটেম কোনো একটি বক্সে প্যাক করার সর্বোত্তম উপায়গুলো সন্ধান করে। দুটি ক্ষেত্রেই ফানসার্চ দারুণ সমাধান দেয়।
ফানসার্চের বিষয়ে প্রতিক্রিয়া ব্যক্ত করতে গিয়ে কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের গণিতের অধ্যাপক স্যার টিম গাওয়ারস বলেন, ‘গত দুই বা তিন বছরে গণিতবিদেরা এআইয়ের সঙ্গে কাজ করে অমীমাংসিত সমস্যাগুলোর সমাধানে বেশ অগ্রগতি লাভ করেছেন।’ তবে ফানসার্চ কতটুকু বৈজ্ঞানিক সমস্যাগুলোর সমাধান দিতে পারে, তা নিয়ে এখনো গবেষণা চলছে।
উইসকনসিন-ম্যাডিসন বিশ্ববিদ্যালয়ের গণিতের অধ্যাপক ও গবেষণাপত্রটির লেখক জর্ডান এলেনবার্গ বলেন, ‘এই ফলাফল নিয়ে আমরা উচ্ছ্বসিত। আমরা যা আশা করেছি এটি তার চেয়েও বেশি। এটি গণিতের ক্ষেত্রে মানুষ ও যন্ত্রের মিথস্ক্রিয়া তৈরির নতুন পথ খুলে দিয়েছে। একটি মাত্র সমাধান দেওয়ার পরিবর্তে ফানসার্চ একটি প্রোগ্রাম তৈরি করে, যা অনেক বিষয়ের সমাধান খুঁজে দেয়। এই প্রোগ্রাম এমন সমাধান খুঁজে বের করে, যা মানুষ পড়তে পারে ও ব্যাখ্যা করতে পারে।’
গাণিতিক সমস্যার সমাধানে এবার আশ্রয় নেওয়া যাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার। বিষয়টি সহজ করতেই গুগলের সহযোগী প্রতিষ্ঠান ডিপমাইন্ড এনেছে ‘ফানসার্চ’ নামে নতুন একটি ব্যবস্থা। লার্জ ল্যাংগুয়েজ মডেল (এলএলএম) ব্যবহার করে তৈরি করা এই ব্যবস্থা গণিতের বিভিন্ন সমস্যার সমাধান ও মানুষের জানার বাইরে নতুন তথ্য তৈরি করতে সক্ষম। ব্রিটিশ সংবাদমাধ্যম দ্য গার্ডিয়ানের প্রতিবেদনে এসব তথ্য জানা যায়।
সাধারণত এআইভিত্তিক চ্যাটবট চ্যাটজিপিটি ও গুগল বার্ড নতুন কোনো তথ্য বা জ্ঞান তৈরি করতে পারে না। তাই এলএলএম মডেলগুলো নতুন কোনো তথ্য তৈরি করতে পারে কি না, তা নিয়ে গুগলের ডিপমাইন্ডের বিজ্ঞানীদের গবেষণা চালান। সেই গবেষণার মাধ্যমে বিজ্ঞানীরা নতুন ‘ফানসার্চ’ সিস্টেমটি তৈরি করেন।
ডিপমাইন্ডের এআই ফর সায়েন্সের প্রধান পুশমিত কোহলি বলেন, ‘যখন প্রকল্পটি শুরু করা হয়, তখন এমন কোনো ইঙ্গিত ছিল না যে এটি নতুন কিছু তৈরি করবে। প্রথমবারের মতো লার্জ ল্যাংগুয়েজ মডেলের মাধ্যমে একটি প্রকৃত ও নতুন বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার হয়েছে।’
লার্জ ল্যাংগুয়েজ মডেল বা এলএলএম একটি শক্তিশালী নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা কম্পিউটার কোডসহ, টেক্সট ও অন্যান্য ডেটা থেকে বিভিন্ন ভাষার প্যাটার্ন বা গঠন শেখে। গত বছর চ্যাটজিপিটি উন্মোচনের পর প্রযুক্তিটি সফটওয়্যারের ত্রুটি সংশোধন করেছে। চ্যাটবটকে সবাই বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করেছে। তবে চ্যাটবটগুলো অত্যন্ত জনপ্রিয়তা পেলেও সেগুলো কোনো নতুন জ্ঞান তৈরি করে না, বরং অনেক সময় বিভ্রান্তিকর তথ্য দেয়। তাই চ্যাটবটগুলোর উত্তর সাবলীল ও যুক্তিযুক্ত হলেও কিছু ক্ষেত্রে তা ত্রুটিপূর্ণ তথ্যও দেয়।
‘সার্চিং ইন দ্য ফাংশন স্পেসের’ সংক্ষিপ্ত নাম হলো ফানসার্চ। এটি তৈরি করতে ডিপমাউন্ড একটি এলএলএম ব্যবহার করে যা কম্পিউটারের প্রোগ্রামের মতো সমস্যার সমাধান লিখতে পারে। এর সঙ্গে একটি ‘ইভালুয়েটর’ যুক্ত করা হয়। এটি প্রোগ্রামগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে কতটা ভালো কাজ করে তা মূল্যায়ন করে। তারপর সবচেয়ে ভালো প্রোগ্রামগুলো একত্রে এনে সেগুলোকে আরও উন্নত করার জন্য এলএলএমে ফেরত দেওয়া হয়। এর ফলে দুর্বল প্রোগ্রামগুলো আরও শক্তিশালী প্রোগ্রামে পরিণত হয়ে নতুন জ্ঞান তৈরি করতে পারে।
গবেষকেরা ফানসার্চকে দুইটি ধাঁধা সমাধান করতে দেন। প্রথমটি ছিল ক্যাপ সেট সমস্যা। এটি বিশুদ্ধ গণিতের একটি দীর্ঘস্থায়ী ও রহস্যময় একটি সমস্যা। দ্বিতীয় ধাঁধাটি ছিল বিন প্যাকিং সমস্যা, যা বিভিন্ন আকারের আইটেম কোনো একটি বক্সে প্যাক করার সর্বোত্তম উপায়গুলো সন্ধান করে। দুটি ক্ষেত্রেই ফানসার্চ দারুণ সমাধান দেয়।
ফানসার্চের বিষয়ে প্রতিক্রিয়া ব্যক্ত করতে গিয়ে কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের গণিতের অধ্যাপক স্যার টিম গাওয়ারস বলেন, ‘গত দুই বা তিন বছরে গণিতবিদেরা এআইয়ের সঙ্গে কাজ করে অমীমাংসিত সমস্যাগুলোর সমাধানে বেশ অগ্রগতি লাভ করেছেন।’ তবে ফানসার্চ কতটুকু বৈজ্ঞানিক সমস্যাগুলোর সমাধান দিতে পারে, তা নিয়ে এখনো গবেষণা চলছে।
উইসকনসিন-ম্যাডিসন বিশ্ববিদ্যালয়ের গণিতের অধ্যাপক ও গবেষণাপত্রটির লেখক জর্ডান এলেনবার্গ বলেন, ‘এই ফলাফল নিয়ে আমরা উচ্ছ্বসিত। আমরা যা আশা করেছি এটি তার চেয়েও বেশি। এটি গণিতের ক্ষেত্রে মানুষ ও যন্ত্রের মিথস্ক্রিয়া তৈরির নতুন পথ খুলে দিয়েছে। একটি মাত্র সমাধান দেওয়ার পরিবর্তে ফানসার্চ একটি প্রোগ্রাম তৈরি করে, যা অনেক বিষয়ের সমাধান খুঁজে দেয়। এই প্রোগ্রাম এমন সমাধান খুঁজে বের করে, যা মানুষ পড়তে পারে ও ব্যাখ্যা করতে পারে।’
যুক্তরাষ্ট্রের ক্যালিফোর্নিয়ার সানি ভ্যালে শহরে অত্যাধুনিক ও পরিবেশবান্ধব পাঁচতলা অফিস ভবন তৈরি করেছে টেক জায়ান্ট গুগল। এই ভবনের বিশেষত্ব হলো—এটি তৈরিতে প্রথমবারের মতো ‘মাস টিম্বার’ ব্যবহার করেছে কোম্পানিটি। কাঠ বিভিন্নভাবে প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে মাস টিম্বার তৈরি করা হয়। তাই ভবনটি...
১৭ ঘণ্টা আগেপাশ্চাত্যে উৎসবের মৌসুমে বা নতুন বছর আসার আগে প্রায় সবাই ছুটি উপভোগ করেন। এই সময়টিতে পরিবার এবং বন্ধুদের সঙ্গে সময় কাটানো, বিশ্রাম নেওয়া এবং গত বছরের কঠিন কাজের চাপ থেকে মুক্তি পাওয়া একটি সাধারণ বিষয়। অনেক কোম্পানি এসময় কর্মীদের ছুটি দেয়, যাতে তারা শারীরিক এবং মানসিকভাবে পুনরুজ্জীবিত হতে পারে। তবে এ
১৯ ঘণ্টা আগেদৈনন্দিন জীবনে ব্যবহারে জন্য টেকসই স্মার্টফোনের চাহিদা অনেক বেশি। এজন্য মিড রেঞ্জের টেকসই স্মার্টফোন ‘অনার এক্স ৯ সি’ উন্মোচন করেছে অনার। এই মডেল গত অক্টোবর মাসে লঞ্চ হওয়া এক্স ৯ বি–এর উত্তরসূরি। ফোনটি হাত থেকে পড়ে গেলেও অক্ষত থাকবে বলে কোম্পানিটি দাবি করছে। ফোনটির ব্যাটারি চার্জ ২ শতাংশে নেমে আসে ত
১৯ ঘণ্টা আগেইলন মাস্কের মাইক্রোব্লগিং প্ল্যাটফর্ম এক্স–এর মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআইভিত্তিক ফিচার নিয়ে পরীক্ষা নিয়ে করছে মেটার থ্রেডস। ফিচারটি এআই ব্যবহার করে ট্রেন্ডিং বিষয়গুলো সারসংক্ষেপ তৈরি করে দেবে।
১ দিন আগে