অনলাইন ডেস্ক
মানুষের কাশি শুনে ছোটখাটো বিভিন্ন ধরনের রোগ শনাক্ত করার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই আনতে যাচ্ছে গুগল। মূলত মানুষের কাশি বা শ্বাস-প্রশ্বাসের আওয়াজ থেকেই সংশ্লিষ্ট বিভিন্ন ধরনের রোগের বিষয়টি বলে দেবে গুগলের সেই এআই। এ বিষয়ে একটি মেশিন লার্নিং টুলও তৈরি করেছে প্রতিষ্ঠানটি।
বিজ্ঞান বিষয়ক জার্নাল নেচারে প্রকাশিত এক নিবন্ধে বলা হয়েছে, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআইকে কোটি মানুষের কাশি ও শ্বাস-প্রশ্বাসের আওয়াজের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত করা হয়েছে। গবেষকেরা দাবি করছেন, চিকিৎসকেরা এক সময় এই এআই মানুষের কোভিড-১৯, যক্ষ্মা ও ফুসফুস সংক্রান্ত অন্যান্য রোগের সম্ভাব্য লক্ষণ শনাক্ত করতে ব্যবহার করতে পারবে।
মূলত কোভিড-১৯ মহামারির সময়ই বিজ্ঞানীরা কাশি ও শ্বাস-প্রশ্বাসের আওয়াজ থেকে ফুসফুসের বিভিন্ন রোগ শনাক্ত করার বিষয়টি নিয়ে ভাবতে শুরু করেন। একটা পর্যায়ে গিয়ে বিজ্ঞানীরা দেখতে পান, বিষয়টি সম্ভব। তবে গুগলের এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে মূল শক্তির জায়গাটি হলো—এর বিপুল পরিমাণ ডেটা। যাকে হেলথ অ্যাকুস্টিক রেপ্রিজেন্টেশন বলা হচ্ছে।
গবেষকেরা চলতি মাসের শুরুর দিকে একটি জার্নালে এ বিষয়ে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেছেন। তবে নিবন্ধটির পিয়ার রিভিউ হয়নি এখনো। গুগলের গবেষকদের দাবি, তাদের এআই একই সময়ে একাধিক বিষয়ে কাজ করতে পারবে।
গবেষকেরা সেই নিবন্ধে বলেছেন, হেলথ অ্যাকুস্টিক রেপ্রিজেন্টেশন বাণিজ্যিক ব্যবহার সম্ভব কি না তা শিগগিরই বলা সম্ভব হবে। তবে আপাতত গবেষকদের পরিকল্পনা হলো, আগ্রহী গবেষকদের এই মডেলটিতে অ্যাকসেস দেওয়ার যাতে তারা তাদের নিজস্ব জায়গা থেকে এটি ব্যবহার করতে পারে।
এ বিষয়ে গুগলের নিউইয়র্ক সিটি ল্যাবে প্রোডাক্ট ম্যানেজার সুজয় কাকারমথ বলেছেন, ‘গুগল রিসার্চের অংশ হিসেবে আমাদের লক্ষ্য হলো, এই (চিকিৎসা) ক্ষেত্রে এ ধরনের প্রযুক্তির ব্যবহার উৎসাহিত করা।’
মানুষের কাশি শুনে ছোটখাটো বিভিন্ন ধরনের রোগ শনাক্ত করার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই আনতে যাচ্ছে গুগল। মূলত মানুষের কাশি বা শ্বাস-প্রশ্বাসের আওয়াজ থেকেই সংশ্লিষ্ট বিভিন্ন ধরনের রোগের বিষয়টি বলে দেবে গুগলের সেই এআই। এ বিষয়ে একটি মেশিন লার্নিং টুলও তৈরি করেছে প্রতিষ্ঠানটি।
বিজ্ঞান বিষয়ক জার্নাল নেচারে প্রকাশিত এক নিবন্ধে বলা হয়েছে, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআইকে কোটি মানুষের কাশি ও শ্বাস-প্রশ্বাসের আওয়াজের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত করা হয়েছে। গবেষকেরা দাবি করছেন, চিকিৎসকেরা এক সময় এই এআই মানুষের কোভিড-১৯, যক্ষ্মা ও ফুসফুস সংক্রান্ত অন্যান্য রোগের সম্ভাব্য লক্ষণ শনাক্ত করতে ব্যবহার করতে পারবে।
মূলত কোভিড-১৯ মহামারির সময়ই বিজ্ঞানীরা কাশি ও শ্বাস-প্রশ্বাসের আওয়াজ থেকে ফুসফুসের বিভিন্ন রোগ শনাক্ত করার বিষয়টি নিয়ে ভাবতে শুরু করেন। একটা পর্যায়ে গিয়ে বিজ্ঞানীরা দেখতে পান, বিষয়টি সম্ভব। তবে গুগলের এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে মূল শক্তির জায়গাটি হলো—এর বিপুল পরিমাণ ডেটা। যাকে হেলথ অ্যাকুস্টিক রেপ্রিজেন্টেশন বলা হচ্ছে।
গবেষকেরা চলতি মাসের শুরুর দিকে একটি জার্নালে এ বিষয়ে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেছেন। তবে নিবন্ধটির পিয়ার রিভিউ হয়নি এখনো। গুগলের গবেষকদের দাবি, তাদের এআই একই সময়ে একাধিক বিষয়ে কাজ করতে পারবে।
গবেষকেরা সেই নিবন্ধে বলেছেন, হেলথ অ্যাকুস্টিক রেপ্রিজেন্টেশন বাণিজ্যিক ব্যবহার সম্ভব কি না তা শিগগিরই বলা সম্ভব হবে। তবে আপাতত গবেষকদের পরিকল্পনা হলো, আগ্রহী গবেষকদের এই মডেলটিতে অ্যাকসেস দেওয়ার যাতে তারা তাদের নিজস্ব জায়গা থেকে এটি ব্যবহার করতে পারে।
এ বিষয়ে গুগলের নিউইয়র্ক সিটি ল্যাবে প্রোডাক্ট ম্যানেজার সুজয় কাকারমথ বলেছেন, ‘গুগল রিসার্চের অংশ হিসেবে আমাদের লক্ষ্য হলো, এই (চিকিৎসা) ক্ষেত্রে এ ধরনের প্রযুক্তির ব্যবহার উৎসাহিত করা।’
সুস্থভাবে জীবনযাপন করার জন্য দেহের পুষ্টির চাহিদা মেটাতে হয়। সাধারণত পুষ্টির কথা ভাবলে মনে করি সবটুকুই আমার খাদ্য থেকেই অর্জন করি। তবে এই ধারণাটি ভুল বললেন বিজ্ঞানীরা। নতুন গবেষণায় বলা যায়, মানুষ কিছু পুষ্টি বায়ু থেকেও শোষণ করতে পারে!
৩ দিন আগেবিশ্বজুড়ে কোটি কোটি মানুষকে প্রভাবিত করে উচ্চ রক্তচাপ বা হাইপারটেনশন। হৃদরোগ, স্ট্রোক, কিডনির ক্ষতি এবং দৃষ্টি শক্তিসহ বেশ কিছু গুরুতর স্বাস্থ্য সমস্যার প্রধান ঝুঁকির কারণ এটি। এই ধরনের ঝুঁকি কমানোর জন্য স্বাস্থ্যকর জীবনযাত্রা ও বিভিন্ন ধরনের ওষুধ সেবনের পরামর্শ দেন চিকিৎসকেরা। তবে সম্প্রতি যুক্তরাষ
৪ দিন আগেডেঙ্গু ভাইরাসে আক্রান্ত হয়ে আরও ১ হাজার ৩৮৯ জন রোগী হাসপাতালে ভর্তি হয়েছে। এ নিয়ে চলতি বছরে আজ রোববার পর্যন্ত এ রোগে আক্রান্ত হয়ে হাসপাতালে ভর্তি হলো ৭৯ হাজার ৯৮৪ জন। মারা গেছে আরও আটজন।
৪ দিন আগেএমন সময়ে এই গবেষণা প্রতিবেদন প্রকাশিত হলো, যখন ইংল্যান্ডে একটি লক্ষ্যভিত্তিক ফুসফুস স্বাস্থ্য পরীক্ষা কর্মসূচি চালু করা হয়েছে। এই কর্মসূচির লক্ষ্য ২০২৫ সালের মার্চের মধ্যে সম্ভাব্য ৪০ শতাংশ ব্যক্তিকে স্ক্রিনিং করা এবং ২০৩০ সালের মধ্যে সবাইকে এর আওতায় আনা।
৬ দিন আগে